[发明专利]一种基于l-diversity规则和MDAV算法的处理大数据的方法有效

专利信息
申请号: 201710273786.8 申请日: 2017-04-23
公开(公告)号: CN107273757B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 李晖;吴良俊 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于数据库的隐私保护技术领域,公开了一种基于l‑diversity规则和MDAV算法的处理大数据的方法,改进MDAV算法,生成新算法“(l,d,e)‑MDAV算法”算法,使其相较于MDAV在保证算法效率高、信息损失小的同时能抵御同志攻击并有较低的信息泄漏风险。通过实验证明新算法在处理数据表的匿名化有较好的效果。本发明人为给定的与质心的差异值,具有个性化的进一步研究价值。用户可以根据自身保密程度的需求设定e值的大小,能够起到最大化的隐私保护,最小化的泄密风险。
搜索关键词: 一种 基于 diversity 规则 mdav 算法 处理 数据 方法
【主权项】:
一种基于l‑diversity规则和MDAV算法的处理大数据的方法,其特征在于,所述基于l‑diversity规则和MDAV算法的处理大数据的方法以下步骤:(1)计算整个数据集的中心点,即数据集的平均值计算距离最远的元组记录r;计算距离r最远的元组记录s;(2)以r为中心,计算距离r最近的k‑1条记录,计算这k条记录准标识符的质心;(3)以s为中心,计算距离s最近的k‑1条记录,计算这k条记录准标识符的质心;(4)若剩余元组数大于等于2k,则继续执行步骤(1)~(3);(5)若剩余元组数介于[k,2k‑1]之间,将这些记录自成一类,否则分别计算每个元组距离最近的类,并将其加入该类中;(6)将剩余的不足k条记录隐匿。
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