[发明专利]基于贝叶斯网络的低速无线传感器网络测试性分析方法在审
| 申请号： | 201710269688.7 | 申请日： | 2017-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN107103134A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 余成波;李彩虹;田桐;罗培根;刘彦飞;孙梦娜;杨亚 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 重庆华科专利事务所50123 | 代理人： | 谭小琴 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的低速无线传感器网络测试性分析方法，包括以下步骤a.对测试结果信息进行统计，依据故障模式和各种测试输入信号建立基于贝叶斯网络的测试性分析模型；b.利用测试性分析模型分析故障的影响性，确定节点的条件概率表；c.利用测试性分析模型分析故障模式和测试输入信号的相关性关系，得到故障‑测试相关性矩阵；d.引入测试性指标并计算相应的得分，并与预期数据作比较，对协议实现的可靠性进行系统和科学评估。本发明考虑了对协议设备测试过程中不确定因素相互关系的描述，并进行量化分析，选取的分析指标可从整体上评估协议设备的可靠性高低，具有可行性与可比性，计算量小，同时有效克服了误警信息的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 网络 低速 无线 传感器 测试 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯网络的低速无线传感器网络测试性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：a.对测试结果信息进行统计，依据故障模式和各种测试输入信号建立基于贝叶斯网络的测试性分析模型；b.利用测试性分析模型分析故障的影响性，确定节点的条件概率表；c.利用测试性分析模型分析故障模式和测试输入信号的相关性关系，得到故障‑测试相关性矩阵；d.引入测试性指标并计算相应的得分，并与预期数据作比较，对协议实现的可靠性进行系统和科学评估。
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