[发明专利]一种基于满足二次聚集的MLDM算法处理大数据的方法有效
| 申请号： | 201710268615.6 | 申请日： | 2017-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN107305614B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 李晖;吴良俊 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F16/22 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于数据库的隐私保护技术领域，公开一种基于满足二次聚集的MLDM算法处理大数据的方法，在(l,d,e)‑MDAV算法的基础之上引入k‑means算法；在处理大数据集时，先将大数据集划分为若干个小数据集，再用(l,d,e)‑MDAV算法对每个小数据集进行处理，最后将处理后的数据合并，使整个数据集满足(l,d,e)‑diversity规则，通过改进能得到较好的算法时间复杂度和算法时间。本发明在l,d,e)‑MDAV算法的基础之上引入k‑means算法，提出新的MLDM算法，在处理大数据集时，先将大数据集划分为若干个小数据集，再用(l,d,e)‑MDAV算法对每个小数据集进行处理，最后将处理后的数据合并，使整个数据集满足(l,d,e)‑diversity规则，通过改进能得到较好的算法时间复杂度和算法时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 满足 二次 聚集 mldm 算法 处理 数据 方法 | ||
【主权项】：
一种基于满足二次聚集的MLDM算法处理大数据的方法，其特征在于，所述基于满足二次聚集的MLDM算法处理大数据的方法在(l,d,e)‑MDAV算法的基础之上引入k‑means算法；在处理大数据集时，先将大数据集划分为若干个小数据集，再用(l,d,e)‑MDAV算法对每个小数据集进行处理，最后将处理后的数据合并，使整个数据集满足(l,d,e)‑diversity规则，通过改进能得到较好的算法时间复杂度和算法时间。
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