[发明专利]基于图的双语递归自编码器有效
| 申请号： | 201710257714.4 | 申请日： | 2017-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN107092594B | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 苏劲松;殷建民;宋珍巧;阮志伟 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/28 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于图的双语递归自编码器，涉及基于深度学习的自然语言处理。从平行语料中抽取双语短语作为训练数据，计算双语短语之间的翻译概率；基于枢轴语言的方法，计算复述概率；构造双语短语的语义关系图；基于双语短语的语义关系图；量化模型目标函数，进行模型参数训练。以更好地学习双语短语嵌入表示为目标，针对传统方法缺乏考虑自然语言中更加充分的语义约束关系，提出一种基于图的双语递归自编码器。算法明确、思路清晰，可以提高学到的双语短语嵌入表示，更好地作用于自然语言处理任务。首先构造双语短语的语义关系图，通过图结构定义两个隐式语义约束，用于学习更加精确的双语短语嵌入表示，进而更好地应用于自然语言处理任务中，如机器翻译。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双语 递归 编码器 | ||
【主权项】：
1.构建基于图的双语递归自编码器，包括以下步骤：1)从平行语料中抽取双语短语作为训练数据，计算双语短语之间的翻译概率；2)基于枢轴语言的方法，计算复述概率；3)构造双语短语的语义关系图；4)基于双语短语的语义关系图，定义两种隐式的语义约束；5)量化模型目标函数，进行模型参数训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门大学，未经厦门大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710257714.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
