[发明专利]一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法有效

专利信息
申请号: 201710257179.2 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN107203991B 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 刘德磊;李富忠;宋厚冰;杨方;杨蕊 申请(专利权)人: 山西农业大学;山西省农业科学院农业科技信息研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 代理人: 郑晋周
地址: 030801 山西*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于图像评价技术领域,提出了一种基于光谱残差的半参考图像质量评价方法,包括以下步骤:分别计算待评价图像Id和参考图像Ir的RSR(Id)值和RSR(Ir)值;计算待评价图像与参考图像的RSRM值;根据RSRM值大小来评价图像质量;待评价图像和参考图像的RSR值的计算过程为:计算图像I的梯度大小G(I);计算图像I和G(I)的小波系数{DWT(I),DWT(G(I))};计算小波系数{DWT(I),DWT(G(I))}中各个组分的光谱残差SR;计算小波系数{DWT(I),DWT(G(I))}中各个组分的显著值SM;通过分形维数进行编码,得到各个组分的显著值SM的残余谱规则性值RSR;本发明提出的图像评价方法具有良好性能,可以广泛应用于图像处理领域。
搜索关键词: 一种 基于 光谱 参考 图像 质量 评价 方法
【主权项】:
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