[发明专利]基于多准则妥协解排序的多目标威胁评估方法

摘要

本发明提供了一种基于多准则妥协解排序的多目标威胁评估方法，首先构造目标属性决策矩阵，然后计算各个目标属性的熵值，最终采用多准则妥协解排序法进行目标威胁程度计算，确定干扰威胁程度最大的目标。本发明可以有效的克服TOPSIS法的局限，避免贝叶斯网络、层次分析法等的主观随意性问题，提高目标威胁程度排序的合理性与准确性。

主权项

1.一种基于多准则妥协解排序的多目标威胁评估方法，其特征在于包括下述步骤：步骤一，构造目标属性决策矩阵T＝(t_ij)_m×3，t_ij表示第i个目标在第j个属性下的评价值，i＝1,2,3…m，m是目标的个数；j＝1,2,3，所述的属性包括角度威胁因子T_a、速度威胁因子T_v和距离威胁因子T_d；角度威胁因子T_a＝[|φ_k|+|θ_k|]/360，φ_k为目标前置角，θ_k为目标进入角；v_k是目标速度，v_z为我机速度；r_k为目标与我方的距离；r_m为我机干扰装置的最大干扰距离；r_mk为目标的干扰距离；r_r为我机探测装置的探测距离；步骤二，计算第j个目标属性的熵值式中，H_j≥0；当f_ij＝0时，f_ijInf_ij＝0；计算第j个目标属性的权重步骤三，采用多准则妥协解排序法进行目标威胁程度计算，具体步骤如下：(1)确定理想解Z⁺和负理想解Z^‑，理想解为每个属性都取该属性下的不同目标间干扰威胁程度最大的解，负理想解为每个属性都取该属性下的不同目标间干扰威胁程度最小的解；为第j个属性下的理想解，为第j个属性下的负理想解；(2)求出第i个目标的最大化群效应和最小化个体遗憾(3)求出各个目标的综合指标值Q_i＝υ(S_i‑S⁺)/(S^‑‑S⁺)+(1‑υ)(R_i‑R⁺)/(R^‑‑R⁺)，式中，υ是决策机制系数，υ＝0.6～0.8；步骤四，最优目标调整，具体步骤如下：设定条件Ⅰ：Q²‑Q¹≥1/(m‑1)，Q¹表示对各目标的Q_i值从小到大进行排序后，排序第一的值，Q²表示排序第二的值，Q^l为排序第l的值；设定条件Ⅱ：对各目标的Q_i值进行排序后，排序第一的最大化群效应小于等于其他排序目标的最大化群效应，或排序第一的最小化个体遗憾小于等于其他排序目标的最小化个体遗憾；若两个条件同时成立，则确定排序第一的目标干扰威胁程度最大；若排序第一和第二的目标不满足条件Ⅱ，则排序第一和第二的目标干扰威胁程度最大；若排序第一和第二的目标不满足条件Ⅰ，通过Q^l‑Q¹＜1/(m‑1)得到最大的l，则Q¹，Q²，Q³……Q^l干扰威胁程度最大。