[发明专利]基于灰色理论的配电网量测不良数据关联因素分析方法在审

专利信息
申请号: 201710251672.3 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107133721A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 胡宏;伍雪峰;罗慧;刘梅招;张栋宇;吴冬皓;蒋浩 申请(专利权)人: 国网江苏省电力公司;东南大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 柏尚春
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于灰色理论的配电网量测不良数据关联因素分析方法,应用于配电网分析计算中不良量测数据与潜在因素的关联度分析和检测,该方法包括采集量测系统量测历史数据和关联因素历史数据;构建参考序列和比较序列的原始数据表;无量纲化处理参考序列和比较序列;用灰色理论分析求取量测坏数据关联因素的关联度;利用关联度分析方法优化配电网量测系统。本发明针对配电网分析计算中的不良量测数据,以灰色分析为理论基础,从模糊统计的角度出发,结合不良数据与导致不良数据产生的潜在因素的大量历史数据,分析不良数据与潜在因素之间的关联度,对配电网分析计算中量测数据质量的改善具有指导意义。
搜索关键词: 基于 灰色 理论 配电网 不良 数据 关联 因素 分析 方法
【主权项】:
一种基于灰色理论的配电网量测不良数据关联因素分析方法,其特征在于:具体包括以下步骤:(1)统计量测系统量测历史数据和关联因素历史数据;(2)构建参考序列和比较序列的原始数据表,判断序列是否具有合理潜在关联性,如果是,执行步骤3,如果否,继续步骤2;(3)无量纲化处理参考序列和比较序列;(4)用灰色理论分析求取量测不良数据和关联因素的关联度,判断分析结果是否具有较好关联性,如果是,执行步骤5,如果否,继续步骤4;(5)利用关联度分析方法优化配电网量测系统。
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