[发明专利]一种基于双奇异值分解的全波核磁共振信号噪声滤除方法有效
| 申请号： | 201710248194.0 | 申请日： | 2017-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN107045149B | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 田宝凤;任华;王超群;蒋川东;易晓峰;朱慧;刘建南 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01V3/14 | 分类号： | G01V3/14;G01V3/38 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人： | 屈芳 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及核磁共振测深信号噪声滤除领域，具体是基于双奇异值分解的全波核磁共振信号噪声的滤除方法，包括：利用地面核磁共振地下水探测仪器采集一组观测MRS含噪数据；对数据进行以拉莫尔频率为中心的带阻滤波，实现初步信噪分离；进行第一次奇异值分解，重构出噪声数据；用观测MRS含噪数据减去重构出的噪声数据，得到以信号能量为主、噪声能量相对较小的数据；进行第二次奇异值分解，重构出想要提取的MRS信号；利用非线性拟合方法进行MRS信号的特征参数提取。本发明针对单通道采集的全波MRS数据，可以同时去除工频谐波干扰和随机噪声的影响，通过非线性拟合实现有效MRS信号特征参数的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 奇异 分解 核磁共振 信号 噪声 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双奇异值分解的全波核磁共振信号噪声滤除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：利用地面核磁共振地下水探测仪器采集一组观测MRS含噪数据；步骤(2)：对步骤(1)的数据进行以拉莫尔频率为中心的带阻滤波，实现初步信噪分离；步骤(3)：将步骤(2)的结果进行第一次奇异值分解，重构出噪声数据；步骤(4)：用步骤(1)的观测MRS含噪数据减去步骤(3)的重构出的噪声数据，得到以信号能量为主、噪声能量相对较小的数据；步骤(5)：对步骤(4)的结果进行第二次奇异值分解，重构出想要提取的MRS信号；步骤(6)：对步骤(5)后的结果利用非线性拟合方法进行MRS信号的特征参数提取。
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