[发明专利]一种证件图片的识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710243730.8 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN106991451A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 姚琪;卓越;罗畅;刘靖峰 申请(专利权)人: 武汉神目信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)32104 代理人: 曹祖良
地址: 430205 湖北省武汉市东湖新技术*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种证件图片的识别方法,属于图片处理技术领域。其中,所述识别方法包括对不同类型的证件的原图及该原图的至少一种类型的翻拍图片分别打标后通过卷积神经网络进行训练得到分类模型;将待识别的证件图片输入到所述分类模型,得到识别结果。本发明还公开了一种证件图片的识别系统。本发明提供的证件图片的识别方法,通过采用卷积神经网络进行训练得到相应的分类模型,然后通过将待识别的图片输入到分类模型中得到识别结果对待识别的证件图片是原图还是翻拍图片进行判断,该方法不需要人工对图片的特征进行分析等,减少了证件图片的识别时间,增强了使用效果。
搜索关键词: 一种 证件 图片 识别 系统 方法
【主权项】:
一种证件图片的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:对不同类型的证件的原图及该原图的至少一种类型的翻拍图片分别打标后通过卷积神经网络进行训练得到分类模型;将待识别的证件图片输入到所述分类模型,得到识别结果。
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