[发明专利]基于微博和模糊认知图的自杀风险检测方法及系统在审
| 申请号： | 201710237046.9 | 申请日： | 2017-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN107145524A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 冯铃;薛媛媛;李琦 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王庆龙 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于微博和模糊认知图的自杀风险检测方法及系统，能从压力的角度进行基于微博的自杀风险检测，进而提高自杀风险检测的准确性。方法包括S1、从微博获取待检测用户的压力特征向量FS、自我关注特征向量FC、自杀相关表达特征向量FU、遗言特征向量FW、社交互动特征向量FO和情感特征向量FE，并利用所述压力特征向量FS、自我关注特征向量FC、自杀相关表达特征向量FU、遗言特征向量FW、社交互动特征向量FO和情感特征向量FE构建六维微博特征空间；S2、将所述六维微博特征空间输入预设的用于自杀危险检测的FCM分类模型，得到所述待检测用户的自杀风险检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 认知 自杀 风险 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于微博和模糊认知图的自杀风险检测方法，其特征在于，包括：S1、从微博获取待检测用户的压力特征向量FS、自我关注特征向量FC、自杀相关表达特征向量FU、遗言特征向量FW、社交互动特征向量FO和情感特征向量FE，并利用所述压力特征向量FS、自我关注特征向量FC、自杀相关表达特征向量FU、遗言特征向量FW、社交互动特征向量FO和情感特征向量FE构建六维微博特征空间；S2、将所述六维微博特征空间输入预设的用于自杀危险检测的FCM分类模型，得到所述待检测用户的自杀风险检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710237046.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种改进型的组合式单兵急救包
- 下一篇：智慧装配地脚线
