[发明专利]利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法及系统有效
| 申请号： | 201710221623.5 | 申请日： | 2017-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN107103289B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 詹恩奇;何姝君;郑建彬;汪阳;华剑 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法，包括以下步骤：获取待测签名图像并进行预处理，具体包括对待测签名图像二值化处理，并对二值化处理后的图像进行轮廓提取，得到笔迹轮廓；提取笔迹轮廓的特征信息，包括基本链码特征、一阶差分链码特征、二阶差分链码特征、微分链码特征、方向链码特征，局部基本链码特征、局部一阶差分链码特征和局部二阶差分链码特征；将各个特征向量与预设训练模板库中的所有样本笔迹的特征向量的均值进行距离计算，将计算出的所有距离值进行大小排序，最小距离者为待测签名的书写者。本发明中用到了轮廓特征提取和各种距离匹配算法，优选出最佳距离度量方式，能达到很好的笔迹鉴别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 笔迹 轮廓 特征 进行 鉴别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测签名图像并进行预处理，具体包括对待测签名图像二值化处理，并对二值化处理后的图像进行轮廓提取，得到笔迹轮廓；提取笔迹轮廓的特征信息，包括基本链码特征、一阶差分链码特征、二阶差分链码特征、微分链码特征、方向链码特征，局部基本链码特征、局部一阶差分链码特征和局部二阶差分链码特征；将各个特征向量与预设训练模板库中的所有样本笔迹的特征向量的均值进行距离计算，将计算出的所有距离值进行大小排序，最小距离者为待测签名的书写者。
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