[发明专利]一种基于防伪溯源系统的异常数据处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710221560.3 申请日: 2017-04-06
公开(公告)号: CN107038593B 公开(公告)日: 2020-07-21
发明(设计)人: 胡建国;晏斌;邓成谦;林培祥;黄家诚;李凯祥 申请(专利权)人: 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06K9/62;G06F16/25;G06F16/29;G06F16/215;G06F16/26
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 528300 广东省佛山市顺德区大良*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于防伪溯源系统的异常数据处理方法及系统,所述方法在用户通过防伪溯源平台查询商品真伪的过程中,当判定商品为假冒时,系统将得到的用户信息(性别、年龄)、查询信息(空间位置、时间)以及用户反馈的商品信息(价格、种类、用途)和购买途径信息(线上(网站、店铺)、线下(店铺))等进行数据预处理。接着对数据进行异常检测,然后对线下数据集利用基于距离分类方法进行分析,根据位置信息查找假冒源,或者针对线上数据集基于频率分类方法进行分析,达到阈值即判定为假冒源。本发明利用防伪溯源系统的信息进行有效挖掘,为用户、店铺管理者和政府监管部门提供有效参考。
搜索关键词: 一种 基于 防伪 溯源 系统 异常 数据处理 方法
【主权项】:
一种基于防伪溯源系统的异常数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取用户信息,查询产品真伪情况;S2:根据获取的信息,利用数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约方法对数据进行预处理;S3:针对数据集进行异常检测,去除异常点干扰;S4:针对线下数据集利用基于距离的方法找到最可疑假冒源;针对线上数据集采用基于频率的分类方法,找出最可疑假冒源;S5:标记不良店铺,并发送标记结果到数据库。
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