[发明专利]一种甲状腺乳头状癌的超声图像识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种甲状腺乳头状癌的超声图像识别方法及装置，包括采用预先建立的甲状腺乳头状癌超声图像识别模型对待识别的甲状腺乳头状癌超声图像的特征进行识别；甲状腺乳头状癌超声图像识别模型的建立过程为对各个用于深度学习的甲状腺乳头状癌超声图像进行预处理；将经过预处理的各个用于深度学习的甲状腺乳头状癌超声图像进行归一化；建立卷积神经网络；利用卷积神经网络对归一化后的各个用于深度学习的甲状腺乳头状癌超声图像进行训练，得到甲状腺乳头状癌超声图像识别模型。本发明在使用过程中可以对待识别的甲状腺乳头状癌超声图像的特征进行准确的识别，以便于辅助医生的诊断，降低诊断的不确定性，提高诊断的准确度。

主权项

一种甲状腺乳头状癌的超声图像识别方法，其特征在于，包括采用预先建立的甲状腺乳头状癌超声图像识别模型对待识别的甲状腺乳头状癌超声图像的特征进行识别；所述甲状腺乳头状癌超声图像识别模型的建立过程为：对各个用于深度学习的甲状腺乳头状癌超声图像进行预处理；将经过预处理的各个所述用于深度学习的甲状腺乳头状癌超声图像进行归一化；建立卷积神经网络，所述卷积神经网络包括n个卷积层、n个最大池化层、最大链路层和分类层，所述n个卷积层与所述n个最大池化层依次交替分布，所述n为大于1的整数；利用所述卷积神经网络对归一化后的各个所述用于深度学习的甲状腺乳头状癌超声图像进行训练，得到甲状腺乳头状癌超声图像识别模型。