[发明专利]基于颜色和奇异值特征的人脸活体检测系统在审

专利信息
申请号: 201710189658.5 申请日: 2017-03-27
公开(公告)号: CN106971161A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 深圳大图科创技术开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了基于颜色和奇异值特征的人脸活体检测系统,包括原始数据建立模块、特征提取模块、特征处理模块、训练模块、预测模块,所述原始数据建立模块用于将初始数据划分为初步样本和测试样本两部分;所述特征提取模块用于对初步样本中的人脸图像分块,批量提取人脸图像块的颜色特征和奇异值特征;所述特征处理模块用于对初步样本进行约简处理,得到训练样本;所述训练模块用于采用训练样本以及优化后的支持向量机的参数对支持向量机进行训练,得到人脸活体检测模型;所述预测模块用于利用人脸活体检测模型对测试样本的特征进行预测,得到活体真人或翻拍伪装的分类结果。本发明避免了以往复杂特征的提取,使计算复杂度大大降低。
搜索关键词: 基于 颜色 奇异 特征 活体 检测 系统
【主权项】:
基于颜色和奇异值特征的人脸活体检测系统,其特征是,包括原始数据建立模块、特征提取模块、特征处理模块、训练模块、预测模块,所述原始数据建立模块用于将人脸数据库中的活体真人数据和翻拍伪装数据分别进行正负初步样本标记,并将整个数据划分为初步样本和测试样本两部分;所述特征提取模块用于对初步样本中的人脸图像分块,批量提取人脸图像块的颜色特征和奇异值特征;所述特征处理模块用于对初步样本进行约简处理,得到有效的初步样本,将有效的初步样本作为训练样本;所述训练模块用于采用改进的粒子群算法优化支持向量机的参数,采用训练样本以及优化后的支持向量机的参数对支持向量机进行训练,得到人脸活体检测模型;所述预测模块用于对测试样本中的数据进行特征提取,利用人脸活体检测模型对其特征进行预测,得到活体真人或翻拍伪装的分类结果。
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