[发明专利]一种感潮河段双向波退水过程预报方法、装置和系统

摘要

本发明公开了一种感潮河段双向波退水过程预报方法、装置和系统，该方法包括：S1、获取本次洪水的实时水位数据，根据实时水位数据确定本次洪水的量级，根据量级在历史水位数据中获取相应量级的历史水位数据；S2、根据历史水位数据、实时水位数据和感潮河段水位耦合公式，获取洪水波水位值Zct和潮水波比重系数k；以及根据历史水位数据和实时水位数据获取潮水波水位值Ht；S3、根据潮水波水位值Ht、洪水波水位值Zct、潮水波比重系数k和最大区间降雨量PM，获取感潮河段水位Zt。本发明的优点在于将感潮河段的洪水退水过程假设为洪水波和潮水波的双向运动的叠加，通过预测的洪水波水位值和潮水波水位值进行感潮河段水位的预测。

主权项

一种感潮河段双向波退水过程预报方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取本次洪水的实时水位数据，根据实时水位数据确定本次洪水的量级，根据量级在历史水位数据中获取相应量级的历史水位数据；S2、根据相应量级的历史水位数据、实时水位数据和感潮河段水位耦合公式，获取潮水波比重系数k和预测的洪水波水位值Zct；感潮河段水位耦合公式为：Zt＝Zct+k×PM×Ht‑τ；历史水位数据包括历史的感潮河段水位Zt，历史的潮水波汇流时间τ，历史的最大区间降雨量PM和历史的潮水波水位值Ht，其中t为时间；以及根据历史水位数据和实时水位数据获取预测的潮水波水位值Ht；S3、将预测的潮水波水位值Ht、预测的洪水波水位值Zct、潮水波比重系数k和最大区间降雨量PM，代入感潮河段水位耦合公式中，获取预测的感潮河段水位Zt；实时水位数据包括最大区间降雨量PM。