[发明专利]完全分布式的电力系统机组投入配置方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710178987.X 申请日: 2017-03-23
公开(公告)号: CN106712116B 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 杨林峰;张婷婷;简金宝;张晨 申请(专利权)人: 广西大学
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 宋扬;刘芳
地址: 530004 广西壮族自治区*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种完全分布式的电力系统机组投入配置方法及系统,方法包括:构建机组组合模型,划分其约束条件并整理,获得交替方向乘子法迭代式,迭代变量包括原始变量x、原始变量z和对偶变量u;求解本次迭代下每个机组的迭代变量,以及机组组合模型的目标函数值和耦合约束违反度值;判断目标函数值和耦合约束违反度值是否满足第一条件,若满足,记录原始变量x和目标函数值,否则返回求解迭代变量;判断耦合约束违反度值是否满足第二条件,若满足,配置各机组,否则,判断迭代次数是否超出最大值,若超出,配置各机组,否则返回求解迭代变量。本发明可实现大规模机组组合的完全解耦、分布式计算及隐私保护。
搜索关键词: 完全 分布式 电力系统 机组 投入 配置 方法 系统
【主权项】:
1.一种完全分布式的电力系统机组投入配置方法,其特征在于,具有如下步骤:根据电力系统机组组合中各机组的基础数据,构建机组组合模型,所述基础数据包括:发电机组的运行特性数据、负荷预测数据以及各时段的旋转备用数据;对所述机组组合模型的约束条件进行划分,获得第一约束集、第二约束集和第三约束集,所述第一约束集包括机组启动费用、出力、爬坡速率、最小启停时间、初始状态和状态逻辑关系约束,所述第二约束集包括机组功率平衡约束和旋转备用约束,所述第三约束集包括状态和启动变量0‑1约束和投影后机组出力和启动费用变量非负约束;根据所述第一约束集、第二约束集和第三约束集,对所述机组组合模型进行整理,并根据整理后的所述机组组合模型,利用交替方向乘子,获得对应的交替方向乘子法迭代式,所述交替方向乘子法迭代式迭代变量包括原始变量x、原始变量z和对偶变量u;根据所述第一约束集和所述第三约束集,对所述机组组合模型进行解耦,分别求解出本次上层迭代下所述电力系统机组组合中每个机组的原始变量其中k+1为本次上层迭代的次数,i为机组编号;将基于所述第二约束集构建的二次规划问题转化为拉格朗日对偶问题,按照机组对所述拉格朗日对偶问题的目标函数进行解耦,根据每个机组当前的原始变量利用协同交替方向乘子方法,分别完全分布式求解出本次上层迭代下每个机组的原始变量根据每个机组当前的原始变量和原始变量基于所述交替方向乘子法迭代式,求出本次上层迭代下每个机组的对偶变量根据每个机组当前的原始变量求解出本次上层迭代下每个机组的目标函数值和耦合约束违反度值,分别对所述各机组当前的目标函数值和耦合约束违反度值求和,获得本次上层迭代下所述机组组合模型的目标函数值和耦合约束违反度值;判断所述机组组合模型当前的目标函数值和耦合约束违反度值是否满足预设的第一条件,若满足,则记录每个机组当前的原始变量和所述机组组合模型当前的目标函数值,否则返回执行所述分别求解出本次上层迭代下所述电力系统机组组合中每个机组的原始变量的步骤;判断所述机组组合模型当前的耦合约束违反度值是否满足预设的第二条件,若满足,则停止上层迭代,根据每个机组当前的原始变量和所述机组组合模型当前的目标函数值,对所述各机组进行配置,否则,判断本次上层迭代的次数k+1是否超出预设的迭代最大值,若超出,则停止上层迭代,根据每个机组当前的原始变量和所述机组组合模型当前的目标函数值,对所述各机组进行配置,否则返回执行所述分别求解出本次上层迭代下所述电力系统机组组合中每个机组的原始变量的步骤。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西大学,未经广西大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710178987.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top