[发明专利]基于人工智能支持向量机算法翻译普通话和日语的方法在审
| 申请号： | 201710174495.3 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108628851A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 邱念 | 申请（专利权）人： | 湖南本来文化发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06F3/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能支持向量机算法翻译普通话和日语的方法，包括：1）音频输入设备；2）音频输出设备；3）采集的普通话音频大数据库；4）采集的日语音频大数据库；5）由日文平假名和片假名排列组合及其释义与语法规律的大数据库；6）由部首偏旁构成的汉语文字结构及文字构成语法的大数据库；7）大数据中心内搭建的基于支持向量机算法的翻译模型，通过上述部件，本发明能够替代高薪资的高级中日同传翻译，为用户提供价格低廉且可不惧疲劳能够进行长时间高质量翻译的可将普通话翻译成日语或将日语翻译成普通话的翻译服务。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 大数据库 日语 支持向量机算法 人工智能 采集 音频输出设备 音频输入设备 部首偏旁 翻译服务 排列组合 数据中心 文字结构 用户提供 语法规律 释义 语法 日文 疲劳 汉语 替代 | ||
【主权项】：
1.基于人工智能支持向量机算法翻译普通话和日语的方法，其特征在于，包括：1）音频输入设备；2）音频输出设备；3）采集的普通话音频大数据库；4）采集的日语音频大数据库；5）由日文平假名和片假名排列组合及其释义与语法规律的大数据库；6）由部首偏旁构成的汉语文字结构及文字构成语法的大数据库；7）大数据中心内搭建的基于支持向量机算法的翻译模型，七个部件。
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