[发明专利]一种基于低采样率传感信息的用户环境分类方法

摘要

本发明中提出的一种基于低采样率传感信息的用户环境分类方法，其主要内容包括：数据采集模块、数据处理模块、兴趣点检测模块、兴趣点分类模块，其过程为，首先以低采样率采集智能手机数据并上传至数据库，对数据进行降噪处理、时间同步和数据对齐，然后使用基于停留点的验证算法提取数据中的兴趣点，再使用具有噪声基于密度的聚类算法聚集相似兴趣点，对兴趣点实施基于信息融合的环境分类框架进行兴趣点分析与分类。本发明可以有效收集现实世界信息，基于现有的基准聚类方法，来表达在高噪声时域现实数据中使用低采样率模型的有效性，克服了智能手机高采样率采集数据中的有限电池电量劣势，提高了兴趣点环境类型区分的精确性。

主权项

一种基于低采样率传感信息的用户环境分类方法，其特征在于，主要包括数据采集模块(一)；数据处理模块(二)；兴趣点检测模块(三)，兴趣点分类模块(四)。