[发明专利]基于均值变化检测的报警正常与异常数据检测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于均值变化检测的报警系统正常与异常数据检测方法和装置，其中方法包括以下步骤：获取过程信号，计算该信号的连续单调变化累积样本数的检验统计量；获取检验统计量的最大值所对应的时刻，通过假设检验的方法验证该时刻是否为过程信号均值变化时刻；采用二分法鉴定所有过程信号是否为均值变化信号，并记录全部均值变化信号；将所述过程信号分为按照时间顺序的、以均值变化信号为首尾的多个子段，采用T检验法确定各个子段为正常数据段或异常数据段；针对单一模拟量与报警延迟器的报警系统，获得正常数据和异常数据，从而为报警系统的性能指标计算和优化提供依据，完善报警系统性能，保障了燃煤发电机组的安全生产与高效运行。

主权项

1.一种基于均值变化检测的报警系统正常与异常数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取过程信号，所述过程信号为一系列以时间为坐标的报警过程信号；(2)计算所述过程信号的检验统计量；所述检验统计量以时间为坐标，是与该信号的连续单调变化累积样本数相关的统计量；(3)获取使得(2)中检验统计量最大的时刻，设定第一阈值，并通过假设检验的方法验证该时刻是否为过程信号均值变化时刻；所述假设检验方法为假设最大检验统计量对应的时刻不是均值变化点，设定犯第一类错误的概率为α，检验统计量最大时对应的概率为P，T为时间，max|U_t，T|为最大检验统计量；若最大检验统计量对应的概率P小于α，则拒绝原假设，最大检验统计量对应的时刻为过程信号均值变化点，否则不为均值变化点；(4)采用二分法利用(3)中获取的过程信号均值变化时刻，将(1)中所述的过程信号进行划分；(5)重复所述步骤(2)至(4)，直至找到所有的过程信号均值变化时刻，并划分(1)中所述过程信号；设定报警阈值，计算每一个子段的过程信号均值，根据所述子段的平均值和数据离散度计算得到子段的t分布检验统计量，计算某一个分段的t分布检验统计量，通过设定检验水准β，根据自由度和检验水准β确定第二阈值，如果t分布检验统计量大于第二阈值，认为该段的均值大于报警阈值，该段数据为异常状态，如果t分布检验统计量小于第二阈值，认为该段的均值小于报警阈值，则该数据段为正常状态，除此以外的数据既非正常数据段，也非异常数据段。