[发明专利]基于马斯洛需求层次理论的推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710159897.6 申请日: 2017-03-17
公开(公告)号: CN107590672B 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 骆宗伟;姜珊;石欣晨;李斌;杨宇;黄志云 申请(专利权)人: 南方科技大学;深圳市傲天科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;H04L29/08
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 阳开亮
地址: 518055 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于信息技术领域,提供了一种基于马斯洛需求层次理论的推荐方法及装置,包括:从运营商的管道数据中获取若干个应用程序;遍历所述若干个应用程序中的每一个应用程序,根据所述应用程序的功能和用户群将其划分至对应的需求层次中,以构建应用程序的马斯洛理论体系;计算待推荐用户在所述马斯洛理论体系中的坐标信息;根据所述坐标信息对所述待推荐用户进行聚类分析,以将具有相似需求的待推荐用户聚为一类;根据用户的兴趣爱好计算同一聚类中不同的待推荐用户之间的关联性,根据所述关联性对所述待推荐用户进行推荐操作。本发明实现了以人为中心、从人的基本需求出发的用户聚类,有利于挖掘出用户的深层需求,提升个性化推荐的效果。
搜索关键词: 基于 马斯 需求 层次 理论 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种基于马斯洛需求层次理论的推荐方法,其特征在于,所述推荐方法包括:从运营商的管道数据中获取若干个应用程序;遍历所述若干个应用程序中的每一个应用程序,根据所述应用程序的功能和用户群将其划分至对应的需求层次中,以构建应用程序的马斯洛理论体系;计算待推荐用户在所述马斯洛理论体系中的坐标信息;根据所述坐标信息对所述待推荐用户进行聚类分析,以将具有相似需求的待推荐用户聚为一类;根据用户的兴趣爱好计算同一聚类中不同的待推荐用户之间的关联性,根据所述关联性对所述待推荐用户进行推荐操作。
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