[发明专利]一种知识图谱表示系统及其实施方法有效
| 申请号： | 201710155940.1 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN106934042B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 赵翔;谭真;方阳;曾维新;葛斌;肖卫东;唐九阳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 陆薇薇 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种知识图谱表示模型及其方法，其涉及知识图谱表示技术领域，所述表示模型包括实体空间模块、优化函数模块、以及模型训练模块；所述实体空间用于表示实体特征的表示空间，其包括本征态空间和拟态空间；所述优化函数用于表示不同实体在翻译之后的距离，其包括距离计算和权重向量；所述模型训练模块用于特征训练并输出训练结果，所述训练结果用于进行知识图谱预测和分类。本发明基于动态表示空间的翻译模型，对每一个关系设置一个动态的表示空间，解决现有技术中表示模型无法区分不同关系空间的问题，提供了更为全面可靠的表示方法，并降低了模型的复杂度提高算法的效率，在实际应用中取得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 表示 系统 及其 实施 方法 | ||
【主权项】：
一种知识谱图表示模型，其特征在于，所述表示模型包括实体空间模块、优化函数模块、以及模型训练模块；所述实体空间模块用于表示实体特征的表示空间，其包括本征态空间和拟态空间；所述优化函数模块用于表示不同实体在翻译之后的距离，其包括距离计算和权重向量；所述模型训练模块用于特征训练并输出训练结果，所述训练结果用于进行知识图谱预测和分类。
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