[发明专利]一种基于内容的新车型评分预测方法

摘要

本发明公开了一种基于内容的新车型评分预测方法，首先，收集汽车车型配置信息的基本信息和评分信息，存于数据库中；对于新车型的评分预测，通过录入新车型参数信息，将数据库中的车型参数信息依次取出与新车型比较并向量化；然后，根据向量表用余弦法求得相似度，并将相似度按质量、舒适性分别进行排序并保存；接着由排序后结果按质量、舒适性分别获得车型对应的质量评分、舒适性评分、关注度；最后，对所获得的评分结果进行加权计算，求得预测的质量评分、预测的舒适性评分和预测的关注度。本发明方法具有复杂度低、效率高、无冷启动问题等优点。

主权项

一种基于内容的新车型评分预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集汽车各车型配置信息，包括基本信息和评分信息；步骤2：录入新车型配置信息，包括质量参数和舒适性参数；步骤3：将新车型配置信息，依次与数据库中已知车型配置信息进行比较，转化为0‑1向量表；即设新车型配置信息为N1，数据库中已知车型配置信息为Sk(k＝1,2,…,n)；创建向量将N1，S1向量化为0‑1向量表，第一列表示车型配置特征，第二列表示N1所包含配置特征，第三列表示S1所包含配置特征，0表示无此配置特征，1表示有此配置特征；对转化后的N1、S1进行余弦法计算：步骤4：遍历新车型与数据库中其他车型配置信息，向量化并求得新车型与数据库中所有已知车型的质量相似度和舒适性相似度，得到质量相似度列表和舒适性相似度列表；步骤5：根据质量相似度列表，取出前k个相似度较高车型的质量评分、关注度及对应的质量相似度；根据舒适性相似度列表，取前k个相似度较高车型的舒适性评分、关注度及对应的舒适性相似度；步骤6：根据步骤5求得的数据，求出新车型的预测质量评分，即：质量评分：R1＝a×m；其中，a＝(a1,a2,a3,..,ak)为步骤5质量相似度列表前k个车型的质量评分；m＝(m1,m2,m3...,mk)为步骤5质量相似度列表前k个车型的质量相似度。