[发明专利]基于特征点运动轨迹描述的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 201710153428.3 | 申请日： | 2017-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN106934375A | 公开（公告）日： | 2017-07-07 |
| 发明（设计）人： | 易积政;陈爱斌 | 申请（专利权）人： | 中南林业科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所43114 | 代理人： | 欧阳迪奇 |
| 地址： | 410004 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于特征点运动轨迹描述的人脸表情识别方法，包括以下步骤连续拍摄人脸表情变化过程，对得到的人脸图像序列中各帧图像进行人脸区域检测，然后选取人脸区域内的特征点并进行定位；基于所选特征点的坐标信息，挑选其中几个特征点构建脸部坐标系，并将其余特征点的坐标转换到此坐标系中；分情况分析与计算特征点帧间运动斜率；组合各特征点的斜率变化，作为最终的表情特征输入RBF神经网络训练学习，完成人脸表情识别。本发明的技术效果在于利用特征点在帧间运动斜率的变化描述其运动轨迹，进而实现人脸表情识别。所提出的斜率差异性变化能够剔除个体差异和正面头部姿势变化等因素对人脸表情识别的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 运动 轨迹 描述 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征点运动轨迹描述的人脸表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，连续拍摄人脸表情变化过程，对得到的人脸图像序列中各帧图像进行人脸区域检测，然后选取人脸区域内的特征点并进行定位；步骤二，基于所选特征点的坐标信息，挑选其中几个特征点构建脸部坐标系，并将其余特征点的坐标转换到此坐标系中；步骤三，计算特征点帧间运动斜率；步骤四，组合各特征点的斜率变化，作为最终的表情特征输入RBF神经网络训练学习，完成人脸表情识别。
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