[发明专利]一种基于大数据的知识点掌握概率计算方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的知识点掌握概率计算方法，计算公式为P(θ)＝1/(1+e^(b‑θ))；b表示每个题目的难度系数，每个题目的难度系数确定包括如下步骤步骤一，利用确认样本大小；步骤二，根据每道题所抽取的用户样本，计算出每道题的平均正确率，对正确率最低Pmin的题目难度系数赋值为1，正确率最高Pmax的题目难度系数赋值为0.01，而对于正确率为m的题目难度系数确定的方法为K＝1‑(1‑0.01)·(m‑Pmin)/(Pmax‑Pmin)；θ表示评定用户的能力参数，θ的计算方法为选取该知识点最近n题且n≥20，计算ln(答题正确数/答题错误数)，e＝2.71828。本发明依据整个平台用户的大数据分析，对于知识点达标的评价方法依据项目反应原理(IRT)的1PL模型的P(θ)值进行计算，更加全面、真实的反应用户对于某知识点的掌握情况。

主权项

一种基于大数据的知识点掌握概率计算方法，其特征在于：计算公式为P(θ)＝1/(1+e^(b‑θ))；b表示每个题目的难度系数，针对该知识点的每个题目，对全平台用户预先设定统一的难度系数标准，每个题目的难度系数确定包括如下步骤：步骤一，选取用户样本；步骤二，根据每道题所抽取的用户样本，计算出每道题的平均正确率，对正确率最低Pmin的题目难度系数赋值为1，正确率最高Pmax的题目难度系数赋值为0.01，而对于正确率为m的题目难度系数确定的方法为K＝1‑(1‑0.01)·(m‑Pmin)/(Pmax‑Pmin)；θ表示评定用户的能力参数，θ的计算方法为：选取该知识点最近n题且n≥20，计算ln(答题正确数/答题错误数)；e＝2.71828。