[发明专利]一种房产评估数据生成方法和装置在审
| 申请号： | 201710148148.3 | 申请日： | 2017-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108572988A | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 张亚楠;叶舟;王瑜;杨洋;苏飞 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种房产评估数据生成方法和装置，所述方法包括：获取地理区域内的用户数据和地理区域影响因子；从地理区域内的用户数据和地理区域影响因子中提取原始特征数据；从原始特征数据中选取目标特征数据；采用目标特征数据，生成随机森林模型；根据随机森林模型，生成地理区域的房产评估数据。本申请实施例中，根据电子商务平台的用户数据和从整个互联网的网页数据中爬取的可影响房产价值的数据，建立随机森林模型，根据随机森林模型中的决策树模型，生成房产评估数据。电子商务平台可以据此提供一种具有参考意义的房产评估数据，方便买方评估房产升值潜力，并给出支撑策略和规则，解决目前缺乏针对房产价值评估方式的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 地理区域 评估数据 随机森林 用户数据 电子商务平台 方法和装置 目标特征 影响因子 原始特征 决策树模型 价值评估 网页数据 申请 买方 参考 互联网 评估 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种房产评估数据生成方法，其特征在于，包括：获取地理区域内的用户数据和地理区域影响因子；从所述地理区域内的用户数据和地理区域影响因子中提取原始特征数据；从所述原始特征数据中选取目标特征数据；采用所述目标特征数据，生成随机森林模型；根据所述随机森林模型，生成所述地理区域的房产评估数据。
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