[发明专利]一种提升图像弱纹理区域特征点数量的方法有效
| 申请号： | 201710145106.4 | 申请日： | 2017-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN106960451B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 余何;袁承宗;宋锐;李云松;王养利;王智卓 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;上海航天测控通信研究所 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/13 |
| 代理公司： | 61227 西安长和专利代理有限公司 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种提升图像弱纹理区域特征点数量的方法，对一幅图像进行细节提取，得到一幅图像的细节纹理图；对原图构建高斯差分金字塔，同时检测角点；细节提取和高斯差分金字塔并行计算，对细节图进行角点提取，最终合并成特征点集合；对提取出来的特征点，在其相应的图像上生成具有旋转不变性的二进制描述符；然后对两幅图像的描述符进行匹配和过滤，得到正确的匹配点集合。本发明使用二进制算子，仅需要简单的求和与比较运算便可生成描述向量。同时，本发明使用了角点检测和空间极值点检测两种方法并行计算，大大提高了特征点的稳定性，并且各个计算步骤耦合低，并行度高，非常适合硬件实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 图像 纹理 区域 特征 数量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种提升图像弱纹理区域特征点数量的方法，其特征在于，所述提升图像弱纹理区域特征点数量的方法包括：对一幅图像进行细节提取，得到一幅图像的细节纹理图；对原图构建高斯差分金字塔，同时检测角点；细节提取和高斯差分金字塔并行计算，同时对细节图进行角点提取，细节图角点提取结果和高斯差分金字塔计算结果，合并成特征点集合；对提取出来的特征点，在其相应的图像上生成具有旋转不变性的二进制描述符；然后对待匹配图像的描述符进行匹配和过滤，得到正确的匹配点集合。/n
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