[发明专利]在可交换图中基于博弈的链接预测方法及系统有效
| 申请号： | 201710144342.4 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN106911512B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王立强;王雅芳;徐增林;刘斌;贺丽荣;刘士军;孟祥旭;杨承磊;潘丽 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在可交换图中基于博弈的链接预测方法及系统，方法采用步骤：（1）获取数据集，将数据集中的元素通过图表示，图由节点集和边集组成；所述节点代表待预测的实体，边代表待预测实体之间的关系，所述数据集的节点和边满足可交换图的要求；（2）采用基于博弈的网络演化模型，过滤所述图中的不符合设定要求的边，以过滤后的图作为训练集；（3）采用训练集对概率图模型进行迭代训练，得到具有最优模型参数的概率图模型；（4）采用（3）中具有最优模型参数的概率图模型进行链接预测，本发明可应用在推荐系统、风险评估、系统规划或社交网络中，实体和实体之间的关系满足可交换图的要求，对实体之间的关系预测的速度快，准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 可交换 基于 博弈 链接 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种在可交换图中基于博弈的链接预测方法，其特征在于：（1）获取数据集，将数据集中的元素通过图表示，图由节点集和边集组成；所述节点代表待预测的实体，边代表待预测实体之间的关系；所述数据集的节点和边满足可交换图的要求；（2）采用网络演化模型，过滤所述图中的不符合设定要求的边，以过滤后的图作为训练集；（3）采用训练集对概率图模型进行迭代训练，得到具有最优模型参数的概率图模型；（4）采用（3）中具有最优模型参数的概率图模型进行链接预测。
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