[发明专利]一种基于图像轮廓特征的目标识别方法

摘要

本发明公开一种基于图像轮廓特征的目标识别方法，对模板图像和待测物体图像进行预处理生成二值图像；建立物体模板轮廓的特征库：提取物体模板二值图像的完整轮廓，在轮廓上等间隔取一定数目的特征点，利用特征点的上下文特征对物体轮廓进行描述；对待检测物体图像进行目标识别：提取待检测二值图像的轮廓边缘；并选取一定的特征点；对待测物体的形状方向进行转换变成模板的取向；用选定点的上下文特征描述转换取向后的待测物体轮廓；通过匹配代价来衡量待测物体与模板物体的相似度。本发明相对于现有的技术，解决了在轮廓匹配过程中的旋转不变性的问题，使轮廓匹配过程中的旋转具有不变性，并有效的应用于图像中的目标识别。

主权项

一种基于图像轮廓特征的目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：图像二值化：对待测物体图像和若干的模板图像进行预处理生成二值化图像，所述模板图像为确定物体的图像，所述待测物体图像为待测物体的图像；S2：建立模板轮廓的特征库：提取二值化模板图像中物体的完整轮廓，在轮廓上等间隔取若干数目的特征点，利用特征点的上下文特征对物体轮廓进行描述；S3：待测图像特征描述：提取二值化待测物体图像的轮廓边缘，在轮廓上选取若干的特征点；对待测物体的形状方向进行转换变成模板的取向；用选定的特征点的上下文特征描述转换取向后的待测物体轮廓；S4：对待测物体图像的特征描述与模板图像中物体轮廓的特征描述进行匹配,通过匹配代价来衡量待测物体与模板物体的相似度，进而识别待测物体。