[发明专利]一种应用于产品概念设计的需求模型构建方法在审
| 申请号： | 201710135799.9 | 申请日： | 2017-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN107016345A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 冯毅雄;娄山河;高一聪;李塘 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/0476;A61B5/048 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于产品概念设计的需求模型构建方法。在受试者面前呈现具有质量特性的听视觉刺激，在刺激呈现期间连续记录脑电图获得EEG数据，对EEG数据进行分割和滤波，计算每个EEG段的功率的数值，利用模糊卡诺模型对质量特性进行分类，并根据质量特性的分类结果对所有EEG段划分目录，采用K‑近邻算法，以各个不同目录的功率作为算法输入进行训练得到模型，完成需求模型构建。本发明能够提取获得脑电信号的功率，建立了脑电信号与情感类型的对应关系，应用于产品概念设计，有效地解决了脑电信号中的情感识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 产品 概念 设计 需求 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种应用于产品概念设计的需求模型构建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：受试者佩戴电极帽后，在受试者面前呈现具有质量特性的听视觉刺激，在刺激呈现期间连续记录脑电图，获得EEG数据；步骤2：数据预处理：根据刺激中的质量特性对EEG数据进行分割，用数字滤波器对EEG数据进行滤波；步骤3：特征提取：计算每个EEG段的功率的数值；步骤4：利用模糊卡诺模型对质量特性进行分类，并根据质量特性的分类结果对所有EEG段划分目录；步骤5：采用K‑近邻(KNN)算法，以各个不同目录的功率作为算法输入进行训练得到模型，完成脑电信号的需求模型构建。
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