[发明专利]一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法在审

专利信息
申请号: 201710131020.6 申请日: 2017-03-07
公开(公告)号: CN106991128A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 赵少东;庞宁;王程斯;张斌;张云翔;张金秀;饶竹一 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司;深圳市数聚能源科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/06
代理公司: 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙)44238 代理人: 潘中毅,熊贤卿
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法,包括确定家庭特征,并获取各用户的家庭特征数据及用电信息数据;根据各用户的家庭特征数据及用电信息数据,筛选出满足筛选条件的用户并全部归纳入一数据池中;检测数据池中的用户数;当检测到数据池中的用户数大于等于预设的第二阈值且小于等于预设的第一阈值时,将数据池内的全部用户形成第一相似邻里群体并均打上相似邻里标签,并对已形成第一相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计,区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。实施本发明,获取每个家庭的相似邻里用户,从而识别相似邻里群体不同用户用电情况来达到节约用电的目的。
搜索关键词: 一种 基于 家庭 特征 识别 用户 相似 邻里 用电 差异 方法
【主权项】:
一种基于家庭特征识别各用户与相似邻里用电差异的方法,其特征在于,所述方法包括:S1、确定家庭特征,并根据所述确定的家庭特征,获取各用户的家庭特征数据,并进一步获取各用户的用电信息数据;其中,所述家庭特征包括用户名、用户归属城市、用户所在具体位置、用户住宅面积、抄表截止月;所述各用户的用电信息数据为各用户距离各自抄表截止月最近12个月内所对应的用电量;S2、从所述获取到的各用户的家庭特征数据中,选择一用户作为识别用户,且根据所选识别用户的家庭特征的数据及对应的用电信息数据,筛选出满足筛选条件的用户并全部归纳入一数据池中;S3、检测所述数据池中的用户数;S4、当检测到所述数据池中的用户数大于等于预设的第二阈值且小于等于预设的第一阈值时,将所述数据池内的全部用户形成第一相似邻里群体并均打上相似邻里标签,且根据所述获取到的各用户的用电信息数据,对已形成第一相似邻里群体的全部用户各自对应的用电量分别按月进行统计,区分出每月的节能邻居和一般邻居及其各自对应的用电量。
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