[发明专利]一种基于大数据的输变电设备状态评价方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的输变电设备状态评价方法，其技术特点是包括以下步骤建立并优化评价预测模型组，该评价预测模型组包括设备故障树、状态评价模型和趋势分析模型；建立并优化基于图像数据处理技术的设备典型缺陷样本库；根据设备故障树、状态评价模型、趋势分析模型及图像缺陷样本库进行状态评价及风险趋势分析。本发明设计合理，其充分利用设备大量状态信息之间关联关系进行数据挖掘和模型分析，以预测设备的健康状态，其自动评价的准确率从50％左右提升到85％；同时，本发明可将可见光、红外、紫外等检测手段的图像测试结果纳入到设备状态的评价中，提升设备状态分析和状态预测水平。

主权项

一种基于大数据的输变电设备状态评价方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、建立并优化评价预测模型组，该评价预测模型组包括设备故障树、状态评价模型和趋势分析模型；步骤2、建立并优化基于图像数据处理技术的设备典型缺陷样本库；步骤3、根据设备故障树、状态评价模型、趋势分析模型及图像缺陷样本库进行状态评价及风险趋势分析。