[发明专利]一种基于近红外光谱的苹果分类方法在审
| 申请号： | 201710121634.6 | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN106932359A | 公开（公告）日： | 2017-07-07 |
| 发明（设计）人： | 邬渊;李玲玲;黄炳清;杨裔;李廉 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于近红外光谱的苹果分类方法，其包括以下步骤第一步，苹果近红外光谱的采集；第二步，用主成分分析方法对苹果的近红外光谱数据进行降维处理；第三步，记录苹果种类的标签值；第四步，利用处理后的近红外光谱数据、苹果种类的标签值结合支持向量机算法建立苹果品种分类模型，进而实现对苹果品种的分类和识别。本发明解决了苹果分类工作中消耗人力资源、时间较多的问题，并能够有效解决高质量苹果市场中以次充好的问题。本发明具有检测速度快，分类准确率高，分类效率高，无损检测等优点，可实现不同品种苹果的有效分类，给出测试苹果所属的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 光谱 苹果 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于近红外光谱的苹果分类方法，其特征在于：需要保证样品中同一种类的苹果大小尺寸近似，并且确保苹果样品表面没有明显腐烂或霉变的现象发生。
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