[发明专利]一种基于大数据的广告推送方法有效
申请号: | 201710120950.1 | 申请日: | 2017-03-02 |
公开(公告)号: | CN107103487B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 何小迅;邱世魁 | 申请(专利权)人: | 浙江兰德纵横网络技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健;陈国军 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西湖区文二路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的广告推送方法,所述方法包括:根据大数据积累,通过待推广网页商品对当前用户的商品访问频率、用户驻留时长、商品曝光频度确定各待推广网页商品的关注度值;确定各待推广网页商品的相关性最强的G个商品分类的分值,当前访问网页的相关性最强的H个网页类型分类的分值,每个商品分类和网页类型分类之间的相关权值;根据商品分类和网页类型分类之间的相关权值以及对应的商品分类的分值、网页类型分类的分值、网页商品的关注度值确定各商品推送总分值;并按照商品推送总分值由高到低排序;将排序结果中前N个待推广网页商品通过预先指定的N个广告位进行推送。该方法能推送用户感兴趣概率高的商品,实现精准营销。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 广告 推送 方法 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的广告推送方法,其特征在于,包括:根据大数据积累,通过待推广网页商品对当前用户的商品访问频率、用户驻留时长、商品曝光频度确定每个待推广网页商品的关注度值;根据大数据积累,确定每个待推广网页商品对应的若干个商品分类中相关性最强的G个商品分类的分值,以及确定当前访问网页对应的若干个网页类型分类中相关性最强的H个网页类型分类的分值,以及确定所述G个商品分类中的每个商品分类和所述H个网页类型分类中的每个网页类型分类之间的相关权值;对于每个待推广网页商品,根据所述G个商品分类中的每个商品分类和所述H个网页类型分类中的每个网页类型分类之间的相关权值以及对应的商品分类的分值、网页类型分类的分值、待推广网页商品的关注度值确定商品推送总分值;将多个待推广网页商品按照商品推送总分值由高到低排序;将排序结果中前N个待推广网页商品通过预先指定的N个广告位进行推送。
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