[发明专利]基于差异性与一致性约束的多视数据的子空间聚类方法有效
| 申请号： | 201710120923.4 | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN106971197B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 胡永利;侯成浩;孙艳丰;尹宝才 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11203 北京思海天达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于差异性与一致性约束的多视数据的子空间聚类方法,包括以下步骤：步骤1、多视数据子空间聚类的差异性约束；步骤2、多视数据子空间聚类的一致性约束；步骤3、多视数据的子空间聚类模型与求解。采用本发明的技术方案，充分利用多视数据的信息，提高图像的聚类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 差异性 一致性 约束 数据 空间 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于差异性与一致性约束的多视数据的子空间聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、多视数据子空间聚类的差异性约束/n利用希尔伯特施密特独立性准则(Hilbert-Schmidt Independence Criterion，HSIC)作为多视数据子空间聚类的差异性约束，通过HSIC度量两个视图系数矩阵Z
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