[发明专利]一种基于代价敏感的核稀疏表示分类器的消防车识别方法在审
| 申请号： | 201710120494.0 | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN106971196A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;徐子茜;张小瑞;施顺顺;张雷;张国策 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于代价敏感的核稀疏表示分类器的消防车识别方法，属于消防车自动识别方法技术领域。该方法是先提取出训练样本的HOG特征和颜色特征，再通过一个映射函数把HOG特征映射为一个更高阶的特征向量，得到基础矩阵；再提取出检测样本的HOG特征和颜色特征，使用基于代价敏感的核稀疏表示模型重构测试样本特征，最后求出该模型的最优解，完成消防车的识别。本发明在提取颜色特征的过程中，使用了一种基于不变量的独立于光照条件的颜色描述方法，这种方法在实际使用中有很好的鲁棒性。本发明使用一种代价敏感的核稀疏表示模型来结合HOG特征和颜色特征，结果较为稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 代价 敏感 稀疏 表示 分类 消防车 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于代价敏感的核稀疏表示分类器的消防车识别方法，其特征在于，包括模型构建和实时检测两个阶段，在模型构建中，提取出训练样本的HOG特征和颜色特征，将HOG特征映射成为一个更高阶的特征向量，得到基础向量；在实时检测阶段，提取测试样本的HOG特征和颜色特征，在使用基于代价敏感的核稀疏表示模型重构样本特征，最后求出模型最优解，完成消防车的检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710120494.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
