[发明专利]基于地震数据深度学习的储层检测方法

摘要

本发明实施例提供的一种储层检测方法，属于石油地球物理勘探技术领域，所述方法包括：根据标定的目标层位，获取与所述目标层位对应的井旁地震道数据；基于所述井旁地震道数据，建立储层检测深度学习模型；基于所述储层检测深度学习模型及所述目标层位，获得所述目标层位的高层特征；获取所述目标层位上的指定参考位置的储层特征；基于所述参考位置的储层特征，确定所述目标层位上与所述参考位置的高层特征相同的区域的储层特征。本方法通过建立储层特征检测深度学习模型提取储层弱地震响应特征，能够更简单高效地确定储层特征，提高地震勘探数据的储层如油气、烃类检测精度。

主权项

一种储层检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据标定的目标层位，获取与所述目标层位对应的地震道数据，基于所述地震道数据，建立储层检测深度学习无监督预训练模型；根据测井、录井资料，获取与所述目标层位对应的井旁地震道数据，建立储层检测深度学习监督特征提取模型；基于所述储层检测深度学习模型及所述目标层位，获得所述目标层位学习的高层特征；获取所述目标层位上的指定参考位置的储层特征；基于所述指定参考位置的储层特征，确定所述目标层位上与所述参考位置的高层特征相同的区域的储层特征。