[发明专利]一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法

摘要

本发明公开了一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，涉及机械设备故障诊断技术，用于解决风机叶片裂纹的故障诊断大多以振动信号的测试与分析为基础，但获取振动信号必须将传感器贴附在测试部件表面，传感器不易安装的问题。它包括以下步骤，S1，采集距离信号，在风机上安装一个位移传感器采集叶片的距离信号；S2，基线校正，对采集到的距离信号进行基线校正；S3，滤波处理，对基线校正后的信号进行滤波处理；S4，提取振型幅值及频率，独立提取每一个叶片的振型幅值及频率；S5，数据比对，对每一个叶片的振型及幅值与该叶片的历史数据以及其他叶片的当前数据进行比较，判断产生裂纹的叶片。基于非接触式测量，提高故障检测率。

主权项

1.一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，其特征在于：包括以下步骤，S1，采集距离信号，在风机上安装一个位移传感器采集叶片的距离信号；S2，基线校正，对采集到的距离信号进行基线校正；S3，滤波处理，对基线校正后的信号进行滤波处理；S4，提取振型幅值及频率，独立提取每一个叶片的振型幅值及频率；S5，数据比对，对每一个叶片的振型及幅值与该叶片的历史数据以及其他叶片的当前数据进行比较，判断产生裂纹的叶片；S1中，所述位移传感器采用激光传感器；S3中，所述滤波处理通过小波包分解进行滤波处理以提取叶片裂纹的故障特征，从而达到对风机叶片裂纹故障准确的检测识别；S3中，所述小波包分解包括以下步骤，Y1，计算风机叶片的固有频率f_n；Y2，利用小波包进行分解，对所有的小波包，设置一个带通频率为1/3fn～3fn的带通滤波器对原始信号进行去噪；S5中，将S4中所得提取振型幅值及频率，进行振型及幅值比较，判断产生裂纹的叶片；其中数据比对，包括以下2个方面，其一，在采样时间内对风机各叶片的幅值和频率进行相互比较，其二，在采样时间内对风机单独叶片进行幅值和频率进行历史数据比较。