[发明专利]文本语义相似度计算方法、装置及用户终端有效
| 申请号： | 201710109428.3 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108509410B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 孟令勋;王嘉勋 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人： | 唐丽 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文本语义相似度计算方法、装置及用户终端，涉及计算机领域。所述方法包括：根据第一文本中每个字符对应的第一字符向量建立第一字符向量矩阵，根据第二文本中每个字符对应的第二字符向量建立第二字符向量矩阵；利用人工神经网络算法，优化参数共享的第一字符向量矩阵中的第一字符向量以及第二字符向量矩阵中的第二字符向量；根据优化后的第一字符向量以及优化后的第二字符向量，计算第一文本以及第二文本之间的语义相似度。该方法通过字符向量进行相似度计算，相比于词向量而言，由于字符数量有限，不仅降低了对预设字符向量列表的存储难度，同时也免除了词向量预训练对额外大语料的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 语义 相似 计算方法 装置 用户 终端 | ||
【主权项】：
1.一种文本语义相似度计算方法，其特征在于，所述方法包括：根据第一文本中每个字符对应的第一字符向量建立第一字符向量矩阵，根据第二文本中每个字符对应的第二字符向量建立第二字符向量矩阵；利用人工神经网络算法，优化第一字符向量矩阵中的第一字符向量以及第二字符向量矩阵中的第二字符向量，优化过程中，所述第一字符向量矩阵以及所述第二字符向量矩阵之间参数共享；根据优化后的第一字符向量以及优化后的第二字符向量，计算第一文本以及第二文本之间的语义相似度。
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