[发明专利]一种自适应设置深度置信网络参数的方法及系统在审
| 申请号： | 201710108331.0 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN106897744A | 公开（公告）日： | 2017-06-27 |
| 发明（设计）人： | 时帅兵;陈东河 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于遗传算法的自适应设置深度置信网络参数的方法，包括设置待优化的深度置信网络参数的初始值，根据初始值建立设置深度置信网络参数的适应度函数；根据适应度函数，利用遗传算法获取最优个体数据；将最优个体数据进行反编码获得最优深度置信网络参数；解决手工式的参数设置方式效率低下，且往往无法达到最优的参数设置的问题；采用遗传算法可以提高准确率，同时可以根据输入样本自动的确定深度置信网络的初始参数，进而得到最优网络拓扑结构；利用优化后的参数可以准确地学习样本数据的高级特性，使深度置信网络获得更好的识别结果。本发明还公开了基于遗传算法的自适应设置深度置信网络参数的系统，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 设置 深度 置信 网络 参数 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的自适应设置深度置信网络参数的方法，其特征在于，所述方法包括：设置待优化的深度置信网络参数的初始值，并根据所述初始值建立设置深度置信网络参数的适应度函数；根据所述适应度函数，利用遗传算法获取最优个体数据；将所述最优个体数据进行反编码获得最优深度置信网络参数。
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