[发明专利]一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法有效
| 申请号： | 201710107299.4 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN106933994B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 翁衡;林瑞生;练文华;刘子晴;欧爱华 | 申请（专利权）人： | 广东省中医院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 | 代理人： | 胡丽琴 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法，其从中医药文献以及疾病诊断数据库中挖掘提取以中医病案的中医四诊信息、辨证要素知识元以及理、法、方、药等辅助知识元组成的案例集，并通过深度学习器将每一个案例对应四诊信息和辨证要素建立样本关系然后将样本关系转换为有向加权复杂网络，将各症候对应样本所包含的知识元推理关系抽象成有向边集合，再以知识地图和知识推理网络的方式进行可视化拓扑图输出。本发明能充分利用中医医案承载的有效信息，利用深度神经网络最大程度的实现特征抽取和自学习，中医症状、辨证要素可视化拓扑图的构建大大提高了潜在知识的发现效率，为中医智能诊断辅助决策和导医推荐打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中医药 知识 图谱 核心 关系 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法，其特征在于，包括步骤：S1、从中医药文献以及疾病诊断数据库中挖掘提取中医病案的中医四诊信息、辨证要素知识元以及理、法、方、药辅助知识元组成的案例集，以作为基于中医药知识图谱的核心症证关系的关联关系的基础数据以及复杂网络的节点集合；S2、通过深度学习器将每一个案例对应四诊信息和辨证要素建立样本关系，然后将样本关系转换为有向加权复杂网络，将各症候对应样本所包含的知识元推理关系抽象成有向边集合；S3、根据步骤S1和步骤S2中的节点集和边集进行生成知识地图以及知识推理网络的可视化。
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