[发明专利]基于自学习的灯光环境控制方法和控制系统有效
| 申请号： | 201710100017.8 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN106604508B | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 邓星 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | H05B37/02 | 分类号： | H05B37/02 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良;吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自学习的灯光环境控制方法和控制系统，包括以下步骤：S1：客观环境采集模块采集智能灯所在位置的当前客观环境信息；S2：用户识别模块识别当前用户，并判断是否存在特定用户，当存在特定用户时，智能灯根据学习结果自动调节灯光环境；当不存在特定用户时，智能灯根据初始模型调节灯光环境，同时神经元网络模块根据当前用户、灯光环境和当前客观环境更新神经元网络模型；S3：判断手动调光模块是否处于触发状态，当手动调光模块处于触发状态时，神经元网络模块根据当前用户、灯光环境和当前客观环境更新神经元网络模型。优点在于：本发明能够神经元网络模型的学习在用户使用过程中不断的完善，充分体现智能灯的智能程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自学习 灯光 环境 控制 方法 控制系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于自学习的灯光环境控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过一客观环境采集模块(13)采集智能灯(1)所在位置的当前客观环境信息；S2：通过用户识别模块(14)识别当前用户，并判断是否存在特定用户，当存在特定用户时，智能灯(1)根据当前客观环境信息和特定用户的用灯习惯自动调节灯光环境；当不存在特定用户时，智能灯(1)仅根据当前客观环境信息自动调节灯光环境，同时神经元网络模块(111)将当前用户信息、灯光环境信息和当前客观环境信息保持对应关系作为一个样本集合更新神经元网络模型，且将不是特定用户的当前用户均标记为特定用户；S3：判断手动调光模块(15)是否处于触发状态，当手动调光模块(15)处于触发状态时，智能灯(1)优先保持手动调节结果的灯光环境，且神经元网络模块(111)将当前用户信息、灯光环境信息和当前客观环境信息保持对应关系作为一个样本集合更新神经元网络模型。
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