[发明专利]一种基于动态关联规则的设备故障信息挖掘方法在审
| 申请号： | 201710096618.6 | 申请日： | 2017-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN106874491A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 王玲;彭开香 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于动态关联规则的设备故障信息挖掘方法，能够反应动态关联规则随着时间产生的变化，所述方法包括获取设备故障维修信息数据集D；按照预约维修日期将获取的设备故障维修信息数据集D划分为n个子数据集D1,D2,...,Dn，其中，D＝{D1,D2,...,Dn}；定义动态关联规则算法，其中，动态关联规则表示为，其中，A、B分别表示项集，SV表示支持度向量，CV表示置信度向量，s表示项集的支持度，c表示关联规则的置信度；按照定义的动态关联规则算法，对n个子数据集D1,D2,...,Dn进行动态关联规则挖掘，得到设备故障原因与维修措施之间的关联关系。本发明适用于数据挖掘技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 关联 规则 设备 故障 信息 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于动态关联规则的设备故障信息挖掘方法，其特征在于，包括：获取设备故障维修信息数据集D；按照预约维修日期将获取的设备故障维修信息数据集D划分为n个子数据集D1,D2,...,Dn，其中，D＝{D1,D2,...,Dn}；定义动态关联规则算法，其中，动态关联规则表示为：其中，A、B分别表示项集，SV表示支持度向量，CV表示置信度向量，s表示项集的支持度，c表示关联规则的置信度，表示动态关联规则的推理符号；按照定义的动态关联规则算法，对n个子数据集D1,D2,...,Dn进行动态关联规则挖掘，得到设备故障原因与维修措施之间的关联关系。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科技大学，未经北京科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710096618.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种电子教材快速制作方法和装置
- 下一篇：搜索方法和装置
