[发明专利]一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统有效
| 申请号： | 201710083030.7 | 申请日： | 2017-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN106874258B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李平;朱婷婷;陈凯琪;胡栋;陈雁;朱鹏军;彭欣宇;代臻;文敏;汪丽娟 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/194 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1.基于汉字属性的向量表示构建文本相似性计算模型；S2.基于带标注的短文本集，对构建的相似性计算模型进行训练以获取模型的参数，得到成熟的文本相似性计算模型；S3.将待计算相似度的短文本消息输入成熟的文本相似性计算模型中，得到短文本对之间的相似性，并结果并反馈给用户。本发明提供一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法及系统，能够得到准确有效的短文本分析结果，有利于从海量短文本消息中挖掘出有价值的信息，方便于用户使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 汉字 属性 向量 表示 文本 相似性 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于汉字属性向量表示的文本相似性计算方法，其特征在于：包括以下步骤:S1.基于汉字属性的向量表示构建文本相似性计算模型；S2.基于带标注的短文本集，对构建的相似性计算模型进行训练以获取模型的参数，得到成熟的文本相似性计算模型；S3.将待计算相似度的短文本消息输入成熟的文本相似性计算模型中，得到短文本对之间的相似性，并结果并反馈给用户。
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