[发明专利]基于号牌数据的通勤出行特征分析方法

摘要

本发明提供一种基于号牌数据的通勤出行特征分析方法，(1)通过对路网智能卡口设备检测数据以及城市静态信息进行采集；(2)对各智能卡口设备检测的车辆号牌原始数据进行数据质量检验，得到有效的车辆号牌数据后按时间序列进行整合，分析车辆的出行类型；(3)提取市内通勤车辆号牌数据信息，构建通勤车辆出行链数据；(4)统计通勤出行车辆的出行信息，分析居民业余活动状况、居民通勤出行的时间与距离以及居民出行需求，获取居民出行规律。本发明通过海量号牌数据分析居民私家车通勤出行特征，实现居民出行需求统计分析，为交通规划模型提供支撑数据，提高交通需求管理水平，有效缓解交通拥堵问题。

主权项

1.一种基于号牌数据的通勤出行特征分析方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、数据采集，对路网智能卡口设备的检测数据及城市静态信息进行采集；S2、数据预处理，对各智能卡口设备检测的车辆号牌原始数据进行数据质量检验，得到有效的车辆号牌数据后按时间序列进行整合，分析车辆的出行类型；步骤S2具体为：S21、数据质量检验：对智能卡口设备采集的车辆号牌原始数据进行数据质量检测，将异常数据进行数据隔离，获取有效的车辆号牌数据；其中数据质量检测包括异常数据检测和车辆号牌识别情况检测，异常数据检测包括数据缺失、时间戳错误，车辆号牌识别情况检测包括车牌照缺位、异位、异常字符检测；S22、数据整合：从智能卡口检测数据中提取有效的车辆号牌数据信息，然后按时间序列整合城市路网中所有检测数据构成车辆号牌数据库；S23、出行类型分析：按车辆号牌整合车辆号牌数据，分析车辆出行类型，即是否为过境车辆、通勤车辆或其他通行车辆；步骤S23具体为：S231、若车辆号牌为外市车辆，同时号牌仅出现在某日某时间段内，且号牌数据中存在城市出入口卡口设备检测的车辆号牌数据，则认为车辆为过境车辆，否则为市内通行车辆，转到下一步骤；S232、若车辆连续多日时间序列分布的号牌数据相同，即某时段内检测号牌数据的设备编号相同，号牌数据设备检测时间差小于阈值，则认为该出行为通勤出行，转到下一步骤，否则为其他出行车辆；S233、若通勤车辆号牌数据的检测设备中有城市出入口的卡口设备，则认为是市际通勤，否则为市内通勤，转到步骤S3；S3、出行链分析，提取市内通勤车辆号牌数据信息，分析车辆行驶轨迹以及停留小区，构建通勤车辆出行链数据；S4、出行特征分析，统计分析通勤出行车辆的出行信息，根据车辆出行信息分析居民业余活动状况、居民通勤出行的时间与距离以及居民出行需求，获取居民出行规律。