[发明专利]一种图片拍摄区域识别及地理定位方法及装置有效
申请号: | 201710064508.1 | 申请日: | 2017-02-04 |
公开(公告)号: | CN108399413B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 李春平;高玺艳;宋韶旭 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G01C21/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 胡艳华;李丹 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种图片拍摄区域识别及地理定位方法及装置,所述方法包括:输入待测图片,使用图片特征提取器提取所述待测图片的特征向量,得到第一特征向量;计算所述第一特征向量所属的特征向量簇,根据所述第一特征向量所属的特征向量簇,获知所述待测图片的拍摄区域信息;其中,每个特征向量簇代表一个地理区域;使用测距网络计算所述第一特征向量与所属特征向量簇中其他特征向量的距离,得到所述待测图片的地理位置。本发明实施例通过识别待测图片的特征向量,进而计算该特征向量所属的特征向量簇,得到地理区域信息,实现简便,效率高;通过测距网络得到待测图片的地理位置,提高了识别准确度和识别速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 图片 拍摄 区域 识别 地理 定位 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图片拍摄区域识别及地理定位方法,包括:输入待测图片,使用图片特征提取器提取所述待测图片的特征向量,得到第一特征向量;计算所述第一特征向量所属的特征向量簇,根据所述第一特征向量所属的特征向量簇,获知所述待测图片的拍摄区域信息;其中,每个特征向量簇代表一个地理区域;使用测距网络计算所述第一特征向量与所属特征向量簇中其他特征向量的距离,得到所述待测图片的地理位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710064508.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。