[发明专利]基于协同过滤的指挥要素自适应推送方法

摘要

本发明涉及个性化推荐技术领域，是一种基于协同过滤的指挥要素自适应推送方法，包括第一步，构建反恐资源池，存储记录反恐怖行动的综合实时更新数据；第二步，构建基于战斗类型‑指挥要素的预协同过滤并将计算结果发送至指挥员；第三步，构建基于指挥员‑指挥要素的二阶段协同过滤并将计算后的结构发送至指挥员。本发明为不同类型的反恐战斗任务过滤出其可能需求的指挥要素数据，便于指挥员根据担负的战斗任务查找相关信息，解决了指挥员面对大量数据无从下手的问题，提高了反恐数据推送的效率；在反恐战斗中根据指挥员角色分别推送最需要的数据，解决了不同层级指挥员在同一场反恐战斗中对数据需求的差异性，提高了反恐数据推送的准确性。

主权项

一种基于协同过滤的指挥要素自适应推送方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，构建反恐资源池，存储记录反恐怖行动的综合实时更新数据；第二步，构建基于战斗类型‑指挥要素的预协同过滤并将计算结果发送至指挥员；第三步，构建基于指挥员‑指挥要素的二阶段协同过滤的评分矩阵，包括以下过程：(1)采用“指挥员‑指挥要素”构建二维m×n评分矩阵，其结构如下：其中，T表示战斗任务，I表示指挥要素，m表示战斗任务T的数量，n表示指挥要素I的数量；(2)根据指挥要素在战斗任务中的历史运用概率和反恐专家的重要性评分加权计算得到评分Rij，计算方法如以下公式所示：Rij=Σ(xijΣxij)ϵ1·yijϵ2ϵk---(1)]]>xij为战斗任务Ti对指挥要素Ij的历史点击次数，∑xij为战斗任务Ti的总次数，xij/∑xij为战斗任务Ti运用指挥要素Ij的概率，yij为反恐专家对战斗任务Ti运用指挥要素Ij的重要性评分，分值yij∈(0,1)；ε1、ε2分别为指挥要素Ij在战斗任务Ti中的历史运用概率和反恐专家重要性评分的权值；第四步，计算基于凝聚子集的指挥员之间的相似性，包括以下步骤：(1)确定指挥员间的相似性并定义相关约束条件，具体定义如下：a.定义指挥员间的相似关系：Csim＝κHie(u,v)+δArea(u,v)+ξTime(u,v)   (2)其中u、v分别表示指挥员u和v，变量κ、δ、ξ为权重系数，满足0≤κ、ξ、δ<1且κ+ξ+δ＝1；b.对指挥层级、指挥地域和战斗时间的约束条件定义如下：①指挥层级Hie(u，v)设置7级，分别对应总部、总队、支队、大队、中队、排、班，不同指挥层级的指挥关系公式如下：其中，(0.1,0.2,0.3，0.4,0.6,0.8，1)表征7级隶属度的权重；②指挥地域Area(u，v)表示指挥员u、v所处的战斗地域关系，公式如下：其中，1表示处于同一战斗地域，0表示处于不同战斗地域，Areau表示指挥员u所处的战斗地域，Areav表示指挥员v所处的战斗地域；③战斗时间Time(u，v)表示指挥员u、v发出请求的战斗时间关系，公式如下：其中，1表示发出请求时处于同一战斗时段，0表示发出请求时处于不同战斗时段；Timeu表示指挥员u的请求时段，Timev表示指挥员v的请求时段；(2)根据公式(2)构建指挥员的相似性矩阵UUA，指挥员间的相似性关系传递采用相似性矩阵乘法进行度量，即UUA×UUA表示二步可达间接相似性关系，将矩阵运算后的二步可达间接相似性矩阵记做UU′，其中各元素UU′ij表示指挥员i与指挥员j的二步可达相似性，指挥员间的相似性为直接相似性与二步可达相似性之和，记为UUA，对相似性矩阵进行去量纲化，即UUAij′=UUAij-UUA‾Sj---(6)]]>其中：UUA′ij表示经过标准差变换后的相似性，其均值为0，标准差为1；(3)为确保UUAij′在区间[0,1]内波动，进行标准差变换，公式如下：URij=UUAij′-min1≤i≤m(UUA′)max1≤i≤m(UUA′)-min1≤i≤m(UUA′)---(7)]]>其中，URij表示指挥员i与指挥员j的最终相似性，UR为最终相似性矩阵；第五步，基于改进修正余弦相似性的计算公式如下：Sim(ui,uj)=URij×Σc∈Uij(Ri,c-Ri‾)(Rj,c-Rj‾)Σc∈Ui(Ri,c-Ri‾)2Σc∈Uj(Rj,c-Rj‾)2---(8)]]>Ri,C=Σ(xi,cΣxi,c)ϵ1·yi,cϵ2ϵk---(9)]]>其中Ri,c和Rj,c分别表示指挥员i与指挥员j对于指挥要素信息C的评分，xi,c表示该类指挥要素的历史请求次数，yi,c为专家打分值，ε1、ε2为权重值；URij表示指挥员i与指挥员j的最终相似性；表示指挥员i与指挥员j对于指挥要素信息的评分均值；第六步，计算二阶段推荐过滤预测评分，给定阈值β，当指挥员间的相似性大于β时，确定指挥员为目标指挥员的邻居，其预测评分方法公式如下：Pu,c=Ru‾+Σi=1n[sim(u,i)(Ri,c-Ri‾)]Σi=1nsim(u,i)---(10)]]>根据相似性计算公式(8)推导出β∈(0,1)，根据公式(10)给出指挥员对于未使用指挥要素信息的评分，将评分靠前的M个指挥要素信息推送给该指挥员，之后结束。