[发明专利]一种海上风电机组的自动化故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201710032036.1 申请日: 2017-01-17
公开(公告)号: CN107061183A 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: 黄林冲;梁禹;黄帅 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00
代理公司: 广州天河万研知识产权代理事务所(普通合伙)44418 代理人: 刘强,陈轩
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种海上风电机组的自动化故障诊断方法,所述方法包括以下步骤在所要诊断的海上风电机结构安装所要监测项目的传感器;对传感器所提取的信号进行预处理,去除提取信号中含有的无用的或干扰信号;对所述的进行预处理过以后的信号进行具体的数据分析,去伪存真;将信号进行数据分析后所得幅值与数据分析设置的故障阈值进行对比分析,然后确定风电机结构是否处于出现故障;根据故障的情况决定采用相对应的应对措施。本发明能够对海上风电机组运行状态进行即时报警、故障分析和对潜在的故障进行预测报警,对于降低风电机组突发故障、减少不必要的损失等有重要的价值。
搜索关键词: 一种 海上 机组 自动化 故障诊断 方法
【主权项】:
一种海上风电机组的自动化故障诊断方法,其特征在于,所述诊断方法包括以下步骤:a、在所要诊断的海上风电机组安装所要监测项目的传感器;b、对传感器所提取的信号进行预处理,去除提取信号中含有的无用的或干扰信号;c、对所述的进行预处理过以后的信号进行具体的数据分析,去伪存真;d、将信号进行数据分析后所得数值与数据分析设置的故障阈值进行对比分析,然后确定风电机组是否处于出现故障;e、如果所得分析数据出现故障即已超过所设的故障阈值,系统进行报警,然后确定风电机出现故障的机理和出现的故障特征,进而确定出现故障的位置,最后进行决策,决策进行停机检修或者是继续监测;如果没有出现故障,则系统不报警,则可以决策继续进行检测;如果所得分析数据中有部分数据显示,可能机器风电机组已经存在轻微的故障或者磨损,则可以根据故障部位和相关部件进行提前预警或是提前保护。
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