[发明专利]频域块最小均方自适应滤波方法有效
| 申请号： | 201710022506.6 | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN106936407B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 胡新士;潘云强 | 申请（专利权）人： | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） |
| 主分类号： | H03H21/00 | 分类号： | H03H21/00 |
| 代理公司： | 成飞(集团)公司专利中心 51121 | 代理人： | 郭纯武 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种频域块最小均方自适应滤波方法，旨在提供一种可以均衡非最小相位系统,且与时域LMS算法有相同的收敛性、计算复杂度更低的自适应滤波方法，本发明通过下述技术方案予以实现：首先将待滤波数据序列串并转换成长度为L的并行数据块，从相邻前后并行数据块分别级联M/2个数据，组成长度为N＝L+M的级联数据块做快速傅里叶FFT运算，得到N个频域输入数据，再将N个频域输入数据与N个滤波器权值系数相乘得到N个滤波器滤波后的频域数据，并做N点傅立叶反变换IFFT，得到N个滤波后的时域数据。将N个频域误差信号与N个频域输入数据的共轭相乘，并做IFFT变换得到长度为N的时域梯度向量；并进行自适应滤波器权值系数更新，得到处理后的频域梯度向量。 | ||
| 搜索关键词： | 频域块 最小 自适应 滤波 方法 | ||
【主权项】：
一种频域块最小均方自适应滤波方法，其特征在于包括如下步骤：首先将待滤波输入数据序列串并转换成长度为L的并行数据块，从相邻前后并行数据块分别级联M/2个数据，组成长度为N＝L+M的级联输入数据块做快速傅里叶FFT运算，得到N个频域输入数据，再将N个频域输入数据与N个滤波器权值系数一一相乘，再对N个滤波器滤波后的频域数据做N点傅立叶反变换IFFT，得到N个滤波后的频域数据，将N个频域误差信号与N个频域输入数据的共轭一一相乘，并做IFFT变换得到长度为N的时域梯度向量；用序列的循环卷积来计算线性卷积和线性相关，当前滤波器权值系数为上一时刻滤波器权值加上频域梯度向量与迭代步长之积作为更新滤波器权值系数，得到处理后的频域梯度向量，其中，L、M、N为自然数。
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