[发明专利]道路智能提取方法和装置、提取模型构建方法及混合导航系统在审
申请号: | 201710014416.2 | 申请日: | 2017-01-09 |
公开(公告)号: | CN108288014A | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 史川 | 申请(专利权)人: | 北京四维图新科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/30;G01C21/36 |
代理公司: | 北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙) 11532 | 代理人: | 谢鑫 |
地址: | 100028 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于深度学习的卫星影像道路智能提取方法及装置,方法为:选择部分卫星影像图片,将图片中的道路用特定颜色进行标注,构建标注数据库;采用卷积神经网络进行自主学习,构建并利用学习模型对于新输入的卫星影像图像进行道路提取;对道路提取的结果进行判断,如果是正确,则进行道路栅格矢量化,否则返回标注数据库进行重新标注和学习;对提取出来的道路,遍历每条道路进行道路中心线提取,串联中心坐标形成矢量道路线。本发明通过提供大量的标注数据进行自主学习,然后对于新输入的卫星影像图片提取道路,并判断提取的结果,不断矫正错误,提高遥感影像道路提取的正确率和召回率。 | ||
搜索关键词: | 标注 道路提取 卫星影像 智能提取 构建 学习 数据库 卷积神经网络 卫星影像图像 道路中心线 方法和装置 导航系统 模型构建 图片提取 遥感影像 中心坐标 矢量 矢量化 正确率 遍历 栅格 矫正 串联 返回 图片 | ||
【主权项】:
1.一种卫星影像道路智能提取方法,其特征在于,包括如下步骤:采用预先构建的标注数据库及学习模型,对新输入的卫星影像图像进行道路提取;对于提取出来的道路,遍历每条道路的道路中心线,提取每条道路取宽度的中值,将中值像素点坐标作为矢量化后道路线的节点坐标,串联所述节点坐标形成矢量道路线。
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