[发明专利]一种基于词向量的多平台控件对应方法有效
| 申请号： | 201710012347.1 | 申请日： | 2017-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN106844339B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张天;潘敏学;裴俊宇;李宣东 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/211;G06F40/205;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 唐绍焜 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词向量的多平台控件对应方法，包括如下步骤：寻找与控件、UI设计、页面布局文件相关的英文文档组成词向量的训练集；使用stanford工具对英文文档进行分词得到单词序列；对得到的单词序列使用word2vec进行词向量训练，得到每个单词的向量表示；找到平台网站上的控件描述文本；将这些描述文本分词之后训练得到词向量，进而转化为句向量；计算每两个向量之间的距离，选出相似控件。本发明根据官方的空间描述找到的多平台控件对应关系可以减少同一平台上版本更替所需要修改的代码，并且会在跨平台代码转化中的UI部分起到相当大的推荐作用。还有，本发明的思路会对其他的工程设计尤其是API对应有着借鉴意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 平台 控件 对应 方法 | ||
【主权项】：
一种基于词向量的多平台控件对应方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：寻找与控件、UI设计、页面布局文件相关的英文文档组成词向量的训练集；步骤2：使用stanford工具对步骤1所得的英文文档进行分词得到单词序列；步骤3：对步骤2所得到的单词序列使用word2vec进行词向量训练，得到每个单词的向量表示；步骤4：找到平台网站上的控件描述文本；步骤5：将步骤4得到的控件描述文本使用stanford工具分词之后得到每个控件的单词序列；在步骤3中的向量表示中找到每个单词获取这个单词的词向量，对一个句子中的所有词向量求均值得到句向量；步骤6：对于每一个控件，计算其句向量与另一个平台上所有控件句向量的距离，并对计算得到的距离进行排序，得到该控件的最相似控件。
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